Hat eine Maschine das Potenzial zu choreografieren, und wenn ja, wie treten Künstliche und menschliche Intelligenz in ein (folkloristisches)Tanzgespräch? In K L O F. cyberographies of folk erkunden die Choreografin Irina Demina und der Informatiker/Programmierer Dávid Samu die Möglichkeiten und das Potenzial eines Dialogs zwischen traditionellen und digital stimulierten Choreografien, indem sie das traditionelle Folklore-Lexikon mit digitalen maschinellen Lerntechnologien kombinieren.
Auf der Bühne erkennt man zwei tanzende Körper. Der eine ist ein Mensch, der andere eine Künstliche Intelligenz. Beide haben eine traditionelle Tanzausbildung genossen, nur dass der eine fünf Jahre an einer akademischen Tanzschule verbracht hat, um Volkstänze aus der ganzen Welt zu lernen, und der andere ein maschineller Lernalgorithmus ist, der darauf trainiert wurde, diese "Volkstänze" mittels eines Codes autonom zu erstellen. Dies wirft die Frage auf, wie "Traditionen" neu interpretiert werden können. Um neue Methoden für die Schaffung eines "hybriden" Tanzvokabulars zu erforschen, werden in diesen Untersuchungen Technologien zur Bewegungserfassung und zum Maschinellen Lernen eingesetzt.
Das Konzept Ihres Performance-Programms lautet: "Menschen und Künstliche Intelligenz treten in einen (volkstümlichen) Tanzdialog." Was hat Sie dazu inspiriert, KI mit Tanz zu kombinieren?
Als Künstlerin bin ich immer neugierig darauf, neue Territorien zu betreten und Möglichkeiten des Dialogs mit verschiedenen Disziplinen und kreativen Prozessen zu erkunden. Während des ersten Covid-Lockdowns, als alle Live-Auftritte abgesagt wurden und man nicht einmal in ein Probenstudio gehen konnte, richteten wir mit Dávid Samu, dem Programmierer von "KLOF", ein Filmaufnahmestudio im Wohnzimmer ein und begannen aus reiner Neugier mit der Aufnahme von Tänzen zu experimentieren. Da ich als Teenager eine Ausbildung als akademische Volkstänzerin absolviert hatte, nahmen wir einige Volkstanz-Samples auf. Und es entstand die Idee, Volkstanz-Samples aus der ganzen Welt zu einem "hybriden" Neo-Folk-Tanz zu synthetisieren, der von jedem erlernt und getanzt werden kann. Eine utopische Aufgabe, die man keinem menschlichen Entwickler zutrauen und lieber an eine Maschine delegieren würde. Dávid machte sich an die Arbeit an dem Code. Und plötzlich befand ich mich in einem Zustand der Neugier, der Aufregung und gleichzeitig der Unsicherheit, was die Verwendung von KI in Kombination mit traditionellen oder historischen Tanzpraktiken anging. Wir haben mit Dávid weiter an dieser Idee gearbeitet, und als Tanzkünstlerin bin ich in diesen neuen Lernprozess eingetreten, mit Technologie zu interagieren und eine gewisse Empfänglichkeit für sie zu entwickeln. Das mag paradox klingen, aber ich bin neugierig, ob diese Beziehung zur Technologie dem Körper dabei helfen kann, zu sich selbst zu finden und einen neuen Dialog mit Sinnen, Gewohnheiten und Traditionen aufzunehmen.
Können Sie uns ein wenig mehr darüber erzählen, wie Ihre KI im Detail funktioniert und wie Sie ihr das Tanzen beigebracht haben?
Das Ziel von Dávid und mir war es, neue Tanzformen ("Bewegungs-Sequenzen") zu generieren, indem wir originale Bewegungsmotive aus einer Vielzahl traditioneller Volkstänze aus der ganzen Welt frei mischen und zusammenfügen, ohne die unvermeidliche Voreingenommenheit, die ein/e menschliche/r Choreograf*in in diesen Schaffensprozess einbringen würde. Wir haben beschlossen, dass wir zu diesem Zweck eine/n „Maschinenchoreograf*in“ schaffen können, indem wir relativ standardisierte, generative KI-Ansätze verwenden. Zuerst trainieren wir ein neuronales Netzwerk, um eine breite Palette von Bewegungsformen und -motiven zu kodieren, und dann lassen wir das Netzwerk auf der Grundlage dieser gelernten internen Kodierungen neue Bewegungssequenzen "halluzinieren" oder träumen. Da die Neuartigkeit, Unvorhersehbarkeit und Mustervielfalt der neu generierten Sequenzen der Schlüssel zu diesem Projekt war, wählten wir einen probabilistischen KI-Ansatz (ein variables Autoencoder-Modell) und fügten ein gewisses Maß an Beliebigkeit in den KI-Trainingsprozess ein, um zu verhindern, dass die KI unseren relativ kleinen Trainingsdatensatz einfach auswendig lernt. Sobald das KI-Modell trainiert war, veranlassten wir es, synthetische Choreographien zu erzeugen, indem wir seine Kodierungen auf einen zufälligen Fluss interner Zustände einstellten, fast wie ein Träumprozess für ein KI-System.
Welche Daten wurden für das Maschinelle Lernen von Tänzen verwendet?
Um das KI-Modell zu trainieren, haben wir mich beim Tanzen von je einem repräsentativen Clip aus 26 verschiedenen Volkstanztraditionen aufgezeichnet – etwa eine Minute lang. Weil wir die Tänze in 3D generieren wollten, mussten wir für die Aufnahmen eine Motion-Capture-Technologie verwenden. Da diese Technologie in Studioqualität immer noch sehr teuer ist, stellte unser Budget hier eine Einschränkung dar, aber glücklicherweise fanden wir schnell die Lösung in Form eines billigen und alten Microsoft Kinect-Geräts, das ursprünglich für die Bewegungsverfolgung in Computerspielen entwickelt wurde.
Menschen, die bestimmte Tänze professionell lernen wollen, tun dies normalerweise in einem Tanzstudio. Inwieweit kann ein Tanzalgorithmus bzw. eine KI Ihrer Meinung nach eine/n Choreografin/Choreografen ersetzen oder ergänzen?
Das Erlernen von Tänzen in einem Tanzstudio durch das Kopieren eines Lehrers ist zwar ein formaler Weg, aber definitiv nicht der einzige, um Tanzwissen zu vermitteln. Volkstänze werden in der Gemeinschaft erlernt, indem sie geübt werden. Dieses Erbe wird von Körper zu Körper weitergegeben, sozusagen als Kombination und Bereicherung der Körperarchive. Tanz ist weit mehr als eine Abfolge von Körperformen und Gelenkstellungen in Zeit und Raum. Wenn Sie an Tänzerinnen und Tänzer denken, die Sie zutiefst bewegen, dann ist es wahrscheinlich nicht die Ästhetik der körperlichen Form, sondern die Fähigkeit, etwas Unausgesprochenes durch den Körper auszudrücken, Geschichten ohne Worte zu erzählen, Erfahrungen zu teilen, sich mit sich selbst und anderen durch den Tanz zu verbinden. In diesem Sinne können KI-generierte Tänze die Magie des menschlichen Tanzes nicht ersetzen. Aber KI kann eine Einladung sein, kreative Praktiken zu überdenken und neu zu entdecken, Tanzvokabeln zu erneuern und Bewegungssprachen mit neuen Ansätzen zu bereichern. Ich möchte glauben, dass Technologie auf diese Weise dazu dienen kann, bisher verborgene oder ungewöhnliche Aspekte des Körpers zu enthüllen und gleichzeitig eine erneuerte Vision von uns selbst und der Art, wie wir uns bewegen und denken, widerzuspiegeln.
Tanz hat viel mit Spontanität, Harmonie, aber auch mit Körperbeherrschung zu tun. Wie schwierig war es für Sie, eine Choreografie mit einer Maschine zu erstellen? Würden Sie sagen, es gibt hier eine führende Hand?
Ich würde es so ausdrücken: Der Algorithmus hat eine Bewegungssequenz erstellt, aber damit daraus ein "Tanz" wird, musste sie von einem menschlichen Tänzer verkörpert werden. Es war tatsächlich eine ziemliche Herausforderung, die zwei Minuten lange, von der KI synthetisierte Bewegungssequenz zu erlernen. Wir (die Tänzerin Viktória Kőhalmi und ich) haben fast zwei Wochen gebraucht, und es war ein langwieriger Prozess, sie Stück für Stück zu lernen. Jede Tänzerin und jeder Tänzer entwickelt ihre/seine eigenen Bewegungsmuster und jeder Choreograf seine eigene Tanzsprache. Die vom Algorithmus kreierte KLOF-Sequenz brachte uns beide dazu, aus unserer Komfortzone herauszutreten und unsere eigenen Tanz- und Denkmuster zu durchbrechen. Einige Körperpositionen oder Übergänge waren einfach unbequem, inorganisch, machten irgendwie keinen Sinn, aber genau das war interessant – uns selbst herauszufordern, eine andere Bewegungslogik zu verkörpern, die diese Bewegungssequenz interpretiert, und zu sehen, wie sie sich in Tanz verwandelt. Und Viktória führt diesen Tanz auf eine außergewöhnlich beeindruckende und kraftvolle Weise aus.
Und nicht zuletzt: Wie kann KI die Tanzkunst weiter bereichern? Wie würden Sie die Verschmelzung von KI und Tanz beschreiben?
Ich sehe KI in Bezug auf den Tanz als eine Art Lebenswelt, einen Lernprozess, eine Praxis, um den Körper in einen Dialog mit neuen Medien zu bringen. Ich denke, dass Tradition und Innovation auf wunderbare Weise miteinander verschmelzen können, sodass Tanz und KI eine interessante, geheimnisvolle und unvorhersehbare Symbiose bilden. Sie kann provozieren und dazu einladen, bisher ungesehene, unbemerkte oder unerwartete Aspekte des Körpers zu enthüllen und unsere Sensibilität für die Kunst des Tanzes zu erweitern. Ich selbst würde diese Beziehung gerne weiter erforschen und mehr über Programme erfahren, die KI mit darstellender Kunst kombinieren.
Vielen Dank für Ihre Zeit und den interessanten Einblick.
