Forschung
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AI & Society Lab, Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG)
Das AI & Society Lab ist ein inter- und transdisziplinäres Forschungslabor an der Schnittstelle zwischen Forschung, Industrie und Zivilgesellschaft.
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AQUA-KI
Die AQUA-KI, entstanden aufgrund des Leibniz-Instituts für Gewässerökologie und Binnenfischerei, bietet intelligente, optische Verfahren zur effektiven Erfassung von Mikroorganismen in Gewässern.
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Arbeitsgruppe Neurophysik, Campus Benjamin Franklin der Charité
Die Arbeitsgruppe Neurophysik der Klinik für Neurologie verbindet neurowissenschaftliche Fragen mit physikalischen Ansätzen, um neue Einblicke in die Funktionsweise des Gehirns zu gewinnen. Geleitet wird die Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Gabriel Curio.
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Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD)
Das nationale KI-Kompetenzzentrum BIFOLD möchte wissenschaftliche Grundlagen von Big Data und maschinellem Lernen erforschen, die Entwicklung von KI-Anwendungen vorantreiben und die Auswirkungen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft steigern.
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Berlin Mathematics Research Center (MATH+)
Das Berliner Mathematik-Forschungszentrum MATH+ möchte Fortschritte bei den großen Herausforderungen in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern erzielen - von der nachhaltigen Energieversorgung über die individualisierte Medizin bis hin zur Analyse sozialer Prozesse.
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Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin (BCCN Berlin)
Das Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin (BCCN Berlin) ist ein gemeinsames Forschungszentrum der Charité, der HU Berlin und der TU Berlin und befasst sich mit den anspruchsvollsten Fragen der kognitiven und Computer-Neurowissenschaften.
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BigMedilytics
Ein Projekt der Charité Berlin, wodurch das Gesundheitssystem effizienter gestaltet werden soll. Dies geschieht mit Hilfe von Big Data Analysen.
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Centrum für Biomedizinische Bild- und Informationsverarbeitung (CBMI), HTW Berlin
Am CBMI werden die Kompetenzen des HTW Berlin im Bereich der biomedizinischen Bild- und Informationsverarbeitung in einer Plattform für Forschung und Entwicklung gebündelt.
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CLAIM
Die AG CLAIM der Charité Berlin ermöglicht, durch das Entwickeln einer softwarebasierten Technologie, erstmalig prädiktive Analysen in der Schlaganfalltherapie.
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Cluster Science of Intelligence (SCIoI)
Das Cluster Science of Intelligence (SCIoI) beschäftigt sich mit den Prinzipien, die von allen Formen von Intelligenz geteilt werden – ob künstlich oder biologisch, ob Roboter, Computerprogramm, Mensch oder Tier.
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Dahlem Center for Machine Learning and Robotics
Vier Forschergruppen der Freien Universität Berlin haben jetzt das „Dahlem Center for Machine Learning and Robotics“ ins Leben gerufen, um Algorithmen zum maschinellen Lernen und Anwendungen intelligenter Systeme zu untersuchen.
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Data Science +X Research Center, Beuth Hochschule für Technik Berlin
Der Forschungsverbund entwickelt KI-Lösungen mit Partnern aus unterschiedlichsten Wirtschaftsbereichen, wie beispielsweise AI+Health, AI for Lifelong Learning, AI in Supply Chain Management und Industrie 4.0, Hate-Speech-Erkennung oder AI in der Bio-Informatik.
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Data Science und Künstliche Intelligenz, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)
Am Berliner MDC decken im Querschnittsbereich Data Science und Künstliche Intelligenz derzeit 15 Forschungsgruppen eine vielzahl von Schwerpunkten ab, etwa Datenintegration und Krankheitsmodellierung oder Biomedizinische Bildanalyse und komplexe Phänotypisierung.
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DAYSTREAM
Das Projekt "DAYSTREAM" der DFKI verfolgt das Ziel der Entwicklung datengetriebener Anwendungen zur Früherkennung und bestmöglichen Vorhersage von sicherheits- und ablaufkritischen Mobilitäts-Ereignissen.
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DC-HEAT
DC-HEAT, ein Projekt des Borderstep Institut für Innovation und Nachhaltigkeit, hilft die Abwärme in Rechenzentren bestehen zu lassen. Die KI unterstützt dabei, die Einflüsse von Abwärme-Quellen auf das Stadtklima besser einzuschätzen.
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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
In 24 Forschungsbereichen, neun Kompetenzzentren und acht Living Labs werden Produktfunktionen, Prototypen und patentfähige Lösungen im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie entwickelt.
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Digital Society Institute (DSI), ESMT Berlin
Das Digital Society Institute (DSI) soll durch Forschung eine Brücke zwischen Technologie und Gesellschaft zu schlagen, die Sicherheit und Datenschutz in den Mittelpunkt stellt und gleichzeitig soziale, geschäftliche, rechtliche und wirtschaftliche Bedürfnisse berücksichtigt.
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Distributed Artificial Intelligence Laboratory (DAI-Labor)
Das DAI-Labor unter der Leitung von Prof. Dr. Sahin Albayrak befasst sich mit verteilter Künstlicher Intelligenz.
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Einstein Center Digital Future (ECDF)
Das Einstein Center Digital Future (ECDF) ist das Zentrum für Digitalisierungsforschung in Berlin in den Kernbereichen Digitale Infrastrukturen, Methoden und Algorithmen.
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ESWT
Damit während einer Ultraschalltherapie kein gesundes Gewebe verletzt wird, arbeitet das FOKUS an dem Projekt ESWT. Ziel ist die Entwicklung von neuen Technologien, um die fokussierte Therapie sicherer und schonender zu machen.
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FAME
Der Geschäftsbereich FAME des FOKUS offeriert Unternehmen das technische Know-How für interaktive Medienanwendungen. Im Vordergrund stehen dabei besonders KI, Deep Learning Technologien und Video Streaming und Media.
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FIZ Forschungszentrum Informatik
Am FIZ Forschungszentrum Informatik liegt der Forschungsschwerpunkt auf der Nutzung von Cloud Computing und Anwendungen im World Wide Web.
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Forschungscampus MODAL
Der Forschungscampus ist am Zuse-Institut (ZIB) auf dem Campus der FU Berlin angesiedelt und erforscht und entwickelt digitale Systeme zur Optimierung daten-getriebener Prozesse aus den Bereichen Energie, Gesundheit, Mobilität und Kommunikation.
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Fraunhofer FOKUS, Fachgebiet Künstliche Intelligenz
Mit langjähriger Erfahrung und Spezialwissen im Bereich KI unterstützt das Fraunhofer FOKUS seine Projektpartner bei der Problemlösung in vielen Domänen, z.B. der Medien- und Unterhaltungsbranche, im Gesundheitswesen, in der öffentlichen Verwaltung oder in der Industrie.
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Fraunhofer HHI, Fachbereich Künstliche Intelligenz
Das Fraunhofer HHI möchte die Lücke zwischen akademischer Forschung und praktischer Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) schließen. Die Aktivitäten der Forschungsgruppen ermöglichen es, KI zu standardisieren und in verschiedenen Sektoren zu implementieren.
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Google Research
In Berlin arbeitet Google an einer Reihe von Themen, die von grundlegenden bis hin zu eher angewandten Themen reichen und Daten aus Text, Bildern, Video, Audio und mehr beinhalten.
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HPI Data Lab
Das neue HPI Data Lab eröffnet insbesondere für die Forschungsarbeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse neue Perspektiven. Ein Fokus liegt dabei auf Methoden der Verarbeitung und Speicherung von großen und dynamischen Datenbeständen sowie auf der komplexen…
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Humanoide Robotik und Mensch-Technik-Interaktion (HARMONIK), Beuth Hochschule
HARMONIK forscht zur Zukunft der Interaktion zwischen Mensch und humanoiden Roboter-Assistenzsystemen z.B. für den Einsatz in der Industrie 4.0, im Gesundheitswesen oder im häuslichen Leben.
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Humboldt-Universität AI Expertise Landkarte
Die Expertise-Landkarte bietet einen themen- und branchenbezogenen Überblick zu innovativer KI-Forschung an der Humboldt-Universität zu Berlin und ist das ideale Matching-Tool für die Zusammenarbeit zwischen Forschenden und Industrie sowie zur Initiierung von…
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idalab
Idalab unterstützt Unternehmen aus den Bereichen Biotechnologie, Pharma und Medizintechnik dabei, die Möglichkeiten von Daten, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu nutzen.
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KAMeri
Das Projekt KAMeri, entwickelt durch die eemagine Medical Imaging Solutions GmbH, ist eine neuartige Brain-Computer-Schnittstelle für Mensch-Roboter-Interaktionen. Sie erfasst Gehirnströme des Menschen und ermöglicht somit, die Interaktion an dessen mentalen Zustand anzupassen.
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KI4NK
Die Initiative KI4NK, durchgeführt von der ConPolicy GmbH, sorgt mit einer KI für nachhaltigen Konsum bei Suchmaschinenanbietern. Dies geschieht durch das systematische Zusammendenken von Unternehmens- und Verbraucherperspektiven.
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Leistungszentrum Digitale Vernetzung
Das Fraunhofer Leistungszentrum "Digitale Vernetzung" ist eine Kooperation der vier Berliner Fraunhofer-Institute FOKUS, HHI, IPK und IZM zur Entwicklung von Technologien und Lösungen für die zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung aller Lebensbereiche.
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MACCS
Die telemedizinische Versorgungsplattform MACCS der Charité Berlin verfolgt das Ziel, gesundheitliche Komplikationen rechtzeitig zu erkennen, langfristig zu vermeiden und die Lebensqualität der Patient*innen zu erhöhen.
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SMECS
SMECS, entstanden durch die TU Berlin, fokussiert sich auf die Realisierung agiler Transportnetzwerke. Dies gelingt durch ein Modell, welches proaktive Erkennungen von akteursübergreifenden Störungen ermöglicht.
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Technische Universität Berlin
Die Technische Universität Berlin zählt mit ihren ca. 33 500 Studierenden, zirka 100 Studienangeboten und 40 Instituten zu den großen, international renommierten und traditionsreichen technischen Universitäten in Deutschland.
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Telemed5000
Mit dem Projekt Telemed5000 der Charité Berlin, entwickelte man ein intelligentes System zur telemedizinischen Mitbetreuung von mehreren tausend kardiologischen Risikopatient*innen.
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TreeSatAI
Das Projekt TreeSatAI der TU Berlin verfolgt die Entwicklung von KI-Methoden für das Monitoring von Baumbeständen und Wäldern auf lokaler, regionaler und globaler Breite.
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Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Das Weierstraß-Institut betreibt projektorientierte Forschung in der Angewandten Mathematik mit dem Ziel, zur Lösung komplexer Probleme in Technik, Wissenschaft und Wirtschaft beizutragen.
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Zalando Research
Zalandos Forschungsbemühungen im Bereich Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz leiten sich von realen Kundenproblemen und Herausforderungen ab, mit denen wir in unseren täglichen Arbeitsfeldern konfrontiert sind.
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Zuse-Institut Berlin (ZIB)
Das Zuse-Institut Berlin (ZIB) ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung, Simulation und Optimierung in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen…
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