Im Rahmen des BIFOLD Colloquiums am 9. April 2026 (16:00–17:00 Uhr) spricht Prof. Nesime Tatbul (Intel, MIT) über aktuelle Herausforderungen und Lösungsansätze im Bereich skalierbares Datenmanagement und Analytics für moderne Observability-Systeme. Observability beschreibt die Fähigkeit, das Verhalten komplexer Softwaresysteme anhand von Laufzeit-Telemetriedaten zu verstehen und zu steuern – eine Aufgabe, die den Umgang mit großen, heterogenen Zeitreihen unter strikten Ressourcenbeschränkungen erfordert.
Der Vortrag beleuchtet, wie interaktive, zeitbezogene Abfragen und KI-gestützte Analyseverfahren – etwa Anomalieerkennung und Erklärbarkeit – neue Möglichkeiten für das Troubleshooting und die Systemanalyse eröffnen. Anhand aktueller Forschungsergebnisse werden Ansätze zur effizienten Verarbeitung und Exploration umfangreicher Observability-Daten vorgestellt.
Die Veranstaltung findet vor Ort bei BIFOLD (Franklinstraße 28/29, Floor 7, Raum FR 701, 10587 Berlin) statt und richtet sich an Forschende und Interessierte aus den Bereichen Data Systems, Machine Learning und Software Engineering.
BIFOLD
Franklinstraße 28/29, 10587 Berlin