Dieses Mal werden wir in zwei Vorträgen von Nicolas Delahousse, Customer Engineer bei ML6, und Sebastian Ruder, Research Scientist bei Google, über "How to Make Audio Podcasts Searchable" & "NLP for Under Represented Languages" lernen!
Wie man Audio-Podcasts durchsuchbar macht von Nicolas Delahousse, Customer Engineer bei ML6
Podcasts sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden. Trotz des Popularitätsanstiegs wurden diese Entwicklungen im Bereich der Internetsuche bis heute nicht auf den Bereich der Podcasts übertragen. Neue KI-Modelle können jedoch Podcasts in Text transkribieren und ihre Inhalte durchsuchbar machen. In Zusammenarbeit mit Checkpod, einer Website zur Entdeckung von Podcasts, wird demonstriert, wie diese Technologie Nutzer*innen helfen kann, neue Podcasts mithilfe von NLP, ElasticSearch und Haystack zu finden.
NLP für unterrepräsentierte Sprachen von Sebastian Ruder, Forschungswissenschaftler bei Google
Die Technologie zu Neuro-Linguistischem Programmieren (NLP) hat in den letzten Jahren enorme Verbesserungen erfahren, aber die meisten dieser Erfolge konzentrierten sich auf Sprachen mit großen Datenmengen. In diesem Vortrag werden die Herausforderungen und mögliche Lösungen auf dem Weg zur Skalierung von NLP auf mehr als 7000 Sprachen der Welt diskutiert. Insbesondere werden die jüngsten Fortschritte im NLP für afrikanische Sprachen hervorgehoben und Methoden vorgestellt, die auf Sprachen mit begrenzten Datenmengen anwendbar sind, wie z. B. die Nutzung alternativer Datenquellen und multimodaler Informationen.
AI Campus Berlin
Max-Urich-Straße 3, 13355 Berlin