Im Rahmen der BIFOLD Lunch Talk Series am 26. Februar 2026 (12:00–13:00 Uhr) spricht Leonard Hackel (BIFOLD) über neue Ansätze zur Entwicklung effizienter Foundation Models im Bereich Remote Sensing. Der Vortrag mit dem Titel „Towards Efficient Foundation Models in Remote Sensing“ beleuchtet, wie sich selbstüberwachtes Lernen mit Masked Autoencoders und einer Soft-Mixture-of-Experts-Architektur kombinieren lässt, um Rechenaufwand deutlich zu reduzieren und gleichzeitig leistungsfähige Repräsentationen zu erhalten.
Im Fokus stehen Effizienzgewinne bei Training und Inferenz, ohne Einbußen bei der Performance in Downstream-Aufgaben wie Klassifikation, Segmentierung oder Retrieval. Darüber hinaus werden strategische Fragen zur Trainingsdatenerstellung sowie Implikationen für die skalierbare Entwicklung und den Einsatz von Foundation Models in der Fernerkundung diskutiert.
Die Veranstaltung findet vor Ort bei BIFOLD (Franklinstraße 28/29, 7. OG, Raum 701, 10587 Berlin) sowie online statt und richtet sich an Forschende und Interessierte aus Machine Learning und Big Data. Für Registrierung und weitere Informationen steht Dr. Laura Wollenweber als Ansprechpartnerin zur Verfügung.
BIFOLD
Franklinstraße 28/29, 10587 Berlin