KI-Servicezentrum: Effizientes Abfragen von Informationen – Teil I

In Teil I der vierteiligen Workshopreihe des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg erhalten Teilnehmende eine fundierte Einführung in Retrieval-Augmented Generation (RAG). Der Fokus liegt auf dem Aufbau eines lokalen, datensicheren Systems, das gezielt Informationen aus eigenen Dokumenten abrufen und kontextbezogene Antworten generieren kann, ohne sensible Inhalte an externe Anbieter weiterzugeben.

Der Workshop vermittelt die zentralen Bausteine moderner RAG-Systeme, darunter lokale Large Language Models, Embeddings und Vektordatenbanken. In einer praktischen Session wird ein vollständiges Minimal-RAG-System aufgesetzt, das reale Dokumente verarbeitet und semantisch durchsucht.

Teil I legt die technische Grundlage für die weiteren Workshops der Reihe und ermöglicht den Transfer der Konzepte auf eigene Daten und Anwendungsfälle.

Event-Parameter

• Titel: Effizientes Abfragen von Informationen – Teil I

• Format: Präsenz-Workshop

• Thema: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Datum: Mittwoch, 6. Mai 2026

• Uhrzeit: 15:00–18:00 Uhr (CEST)

• Ort: Hasso-Plattner-Institut
  Prof.-Dr.-Helmert-Straße 2–3, Gebäude K, Raum K-1.04, 14482 Potsdam

• Veranstalter: KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg @ HPI

• Dauer: 3 Stunden

• Teilnahme: Kostenfrei, Anmeldung erforderlich

• Voraussetzungen: Erfahrung mit Python, GitHub und Docker oder Teilnahme an einem Grundlagenworkshop

• Hinweis: Foto-, Ton- und Videoaufnahmen während der Veranstaltung