Das klassische Target-Disease-Modell, auf dem die moderne Pharmaindustrie jahrzehntelang aufgebaut hat, stößt zunehmend an seine Grenzen. Fortschritte in der molekularen Biologie zeigen eine hochgradig fragmentierte, redundante und kombinatorische Realität, mit tiefgreifenden Folgen für klinische Studien, Kostenstrukturen und Erstattungsmodelle.
In seinem Vortrag ordnet Prof. Dr. Matthias P. Schönermark ein, welche Rolle Künstliche Intelligenz heute realistisch in der Pharmaforschung und -entwicklung spielen kann. Während KI bestehende Paradigmen effizienter macht, etwa bei Target-Validierung, Patientenselektion oder Kombinationstherapien, bleibt sie bislang an bekannte biologische Modelle gebunden.
Der Abend richtet sich an Fachleute aus KI, Life Sciences, Pharma und HealthTech, die die strategischen Konsequenzen dieser Entwicklung verstehen und diskutieren möchten. Im Anschluss besteht Gelegenheit zum Austausch bei Drinks und Networking.
Uhrzeit
18:30 – 21:30 Uhr
• 18:30 Einlass
• 19:00 Vortrag
• 20:00 Networking & Drinks
Teilnahme
Kostenfrei, Anmeldung erforderlich
Teilnahme nur nach Bestätigung
Veranstalter
idalab Seminar
Kooperation
In Zusammenarbeit mit dem Bundesverband der Pharmazeutischen Industrie e.V.
idalab office
Potsdamer Straße 68, 10785 Berlin