Mit dem Aufkommen von vortrainierten Large Language Models (LLMs) gibt es jetzt eine effektive Lösung für die Speicherung und Nutzung von Informationen, die aus umfangreichen Dokumentenkorpora extrahiert wurden. Für datenintensive Aufgaben mit strukturierten Daten sind relationale DBs und SQL-Abfragen jedoch das Herzstück unzähliger Anwendungen. Auch wenn diese beiden Technologien weit voneinander entfernt zu sein scheinen, werden wir in diesem Vortrag sehen, dass sie effektiv und mit vielversprechenden Ergebnissen zusammenwirken können. LLMs können Benutzern helfen, SQL-Abfragen zu formulieren (Semantic Parsing), aber SQL-Abfragen können zur Bewertung von LLMs verwendet werden (Benchmarking). Ihre Kombination kann noch weiter ausgebaut werden, mit der Möglichkeit, über eine einheitliche SQL-Schnittstelle sowohl LLMs als auch DBs abzufragen. Wir stellen aktuelle Ergebnisse zu diesen Themen vor und schließen mit einem Überblick über die Forschungsherausforderungen bei der effektiven Nutzung der kombinierten Leistung von SQL und LLMs.
Die Veranstaltung findet von 16:00 Uhr bis 17 Uhr statt.
TU Berlin, Elektrotechnik-Neubau (E-N), Raum EN 148
Einsteinufer 17, 10587 Berlin