Nehmen Sie an zwei von Experten geleiteten Sitzungen teil, die sich an technische Leiter, Entwickler und Datenexperten richten, und erhalten Sie einen detaillierten Einblick in Retrieval-Augmented Generation (RAG) und multimodale Datenintegration.
Sehen Sie reale Prototypen in Aktion und lernen Sie, wie Sie effiziente RAG-Systeme aufbauen, die in der Lage sind, verschiedene Daten - Text, Bilder, Tabellen und Videos - mit Hilfe generativer KI zu verarbeiten.
Erlernen Sie effektive Strategien zur Verbesserung der Leistung von RAGs, um die schwierigsten Herausforderungen wie Genauigkeit, Skalierbarkeit und Echtzeit-Datenintegration in Unternehmensanwendungen zu bewältigen.
Erfahren Sie mehr von Taras Hnot, Principal AI Consultancy Lead von SoftServe, einem weltweit führenden Unternehmen für Technologieberatung und digitale Transformation, und Asaad Almutareb, Gründer von Artiquare, einem KI-gesteuerten Startup, das Pionierarbeit bei der intelligenten, wissensbasierten Automatisierung leistet.
Wer sollte teilnehmen?
- Technisch versierte Fachleute, die an der Spitze der RAG-Systeme bleiben wollen
- Entwickler/Software-Ingenieure,
- Datenwissenschaftler, Dateningenieure
- Technische Forscher,
- Technische Leiter und technische Manager
- Technisch versierte Gründer
- Spezialisten für KI und maschinelles Lernen in Unternehmen
- Produktmanager für KI/ML und Datenprodukte
- Forscher und Akademiker im Bereich KI und maschinelles Lernen
Agenda
- 11:00 - 11:05 Begrüßung, KI Park
Mark Karahan, Programmdirektor, KI Park - 11:05 - 11:25 RAG-Systeme für multimodale Daten
Taras Hnot, Hauptverantwortlicher für Datenwissenschaft, Softserv - 11:25 - 11:45 Überwindung von Beschränkungen bei der Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Asaad Almutareb, Gründer, Artiquare - 11:45 - 11:50 Zusammenfassung
Online