AI Hackathon von SIBB e.V.

Was ist iMouse? iMouse steht für "Integrated Monitoring & Operation System in Use Within a Standardized Environment". Es handelt sich um eine hochmoderne Digitalisierungslösung für Forschungseinrichtungen, mit der Mäuse in der präklinischen Forschung beobachtet und ihr Verhalten mithilfe von KI untersucht werden können.

Der SIBB e.V. Digitalisierungsansatz: Das System verwendet Kameras in Kombination mit einem unsichtbaren Nachtlicht, um Standard-Heimkäfige zu überwachen und eine unvoreingenommene Beobachtung der Tiere rund um die Uhr zu ermöglichen. Dies führt zu objektiven Ergebnissen, die für Universitäten, Pharmaunternehmen und die chemische Industrie von entscheidender Bedeutung sind. Bevor Medikamente für den menschlichen Gebrauch zugelassen werden können, müssen sie laut Gesetz an Tieren getestet werden. Das Ziel von SIBB e.V. ist es, das Wohlergehen der Tiere zu verbessern, präzisere Ergebnisse zu erzielen und letztlich die Zahl der benötigten Versuchstiere zu verringern.

Offene Innovation und Open Source: SIBB e.V. arbeitet nach den Grundsätzen der offenen Innovation und des Open Source und kooperiert mit mehreren Universitäten, die das Produkt für ihre Forschung nutzen. Diese Partnerschaften helfen SIBB, ihre maschinellen Lernmodelle kontinuierlich zu verbessern. SIBB e.V.  will eine Community aufbauen und ML-Experten und Forscher in Berlin und Deutschland miteinander verbinden, um die Open-Innovation-Landschaft zu fördern.

Hackathon-Agenda:

Tag 1:

• Einführung in das System (Hardware & Software)
• Ziele des Systems - Warum ein Digital Home Cage Monitoring System (DHCMS) entwickeln?
• Herausforderungen bei der Entwicklung
• Einführung in den AI-Prozess
• Brainstorming zur Optimierung des AI-Prozesses
• Praktische Übungen, Gruppenbildung und Teambildung

Tag 2:

• Rekapitulation von Tag 1 und Diskussion der Herausforderungen
• Ergebnisse von Tag 1
• Weitere Diskussionspunkte
• Umgruppierung und praktische Übungen
• Ergebnisse des Tages
• Abschluss, Feedback-Runde und zukünftige Kommunikation
   

Weitere Diskussionspunkte:

• Codec-Auswahl zur Reduzierung der Bandbreite für die Skalierung
• Synchronisierung von mehreren Kameras
• Verwendung von Yolov8, Yolov10, und Autodistill
• Einbindung von Kafka
• Verbesserung der Klassifizierungsgenauigkeit mit CLIP oder BLIP
• Optionen zur Cloud-Beschleunigung
• Plattform für externe Annotation und Qualitätskontrolle
• Kollaboration mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft
• Implementierung einer Fernwartungsplattform für Hardware-Status in Echtzeit

Die Ziele des Hackathons:

• Entwicklung eines optimierten ML-Prozesses zur Erkennung von Verhaltensweisen wie Trinken, Essen, Stehen, Klettern, Schlafen und Bewegen.
• Einstellung eines leitenden KI-Mitarbeiters für das iMouse-Team.

Was wird geboten:

• Kostenloses Essen und Trinken
• Einblicke in die präklinische Forschungsumgebung
• Echtes Videomaterial aus Labors für das KI-Training
• Von unserem Partner gesponserte Rechenleistung

Nehmen Sie an dieser aufregenden Gelegenheit in Berlin teil, um durch KI-Innovationen einen echten Einfluss auf die präklinische Forschung zu nehmen!