Industrielle KI verändert die Fertigung, indem sie die Effizienz optimiert, Abfall reduziert und Innovationen beschleunigt. Ailoys, unter der Leitung von Co-Founder und CEO Sergei Altynbaev, leistet Pionierarbeit bei dieser Revolution mit proprietären Sensoren und KI-gesteuerten digitalen Zwillingen, die Produktionsprozesse ohne kostspielige Maschinen-Upgrades verbessern.
Durch die Integration von KI in die Metallurgie, die Batterieentwicklung und darüber hinaus hilft Ailoys der Industrie, ihre Leistung zu steigern und in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Von der Erhöhung der Drahtziehgeschwindigkeit um 30 % bis hin zur Entwicklung maßgeschneiderter Batteriechemien für den Elektrofahrzeugsektor definiert das Unternehmen die Möglichkeiten der industriellen KI neu.
Wir sprachen mit Sergei Altynbaev über die bahnbrechende Technologie von Ailoys, ihre Auswirkungen auf die Fertigung und warum Berlin das perfekte Zentrum für Deep-Tech-Innovationen ist.
Hallo Sergei, würden Sie sich bitte vorstellen und uns sagen, was dich überhaupt zu AI und zur Gründung von Ailoys gebracht hat?
Ich bin Sergei Altynbaev, Co-Founder und CEO von Ailoys GmbH. Ich habe einen ersten Abschluss in Materialwissenschaften und habe vor kurzem das Executive MBA Programm an der IESE Business School absolviert.
In meiner unternehmerischen Laufbahn habe ich umfangreiche Erfahrungen in der Luft- und Raumfahrtindustrie, im Eisenbahnbau und in der Branche der erneuerbaren Energien gesammelt. Im Laufe der Zeit verlagerte sich meine Rolle von rein ingenieurtechnischen Positionen hin zur Geschäftsentwicklung. Das Verständnis für den Wert, der hinter den technischen Produkten und Materialien steht, die man seinen Kunden verkauft, ist von entscheidender Bedeutung, und dieser Übergang ermöglichte es mir, eine Brücke zwischen beiden Welten zu schlagen.
Doch nach 15 Jahren in der Unternehmenswelt träumte ich von etwas mehr Agilität. Dank der großartigen Ratschläge, die ich erhielt, begann ich, die Welt der Start-ups zu erkunden. Anfangs fiel mir die Entscheidung schwer, vor allem die Frage, welches Produkt oder welche Idee ich entwickeln sollte. Aber dann, nachdem ich mit Freunden darüber gesprochen hatte, führte ich eine Art SWOT-Analyse meiner selbst und meines Netzwerks durch und setzte das Brainstorming mit Kollegen fort.
Einer meiner Freunde glaubte tatsächlich an meine Ideen und beschloss, mich zu unterstützen. So kam es, dass ich mich mit meinem großartigen Mitbegründer, Albert Klein, zusammengetan habe. Gemeinsam erforschten wir zunächst die Idee der Entdeckung metallischer Werkstoffe. Wie sich herausstellte, ist die Idee nicht so skalierbar, aber nach einigen Interaktionen mit unseren Verbindungen zur Industrie haben wir das Konzept verfeinert. Dies führte uns zur Entwicklung unserer industriellen KI-Plattform.
Wie setzt Ailoys industrielle KI ein, um die Effizienz der Produktion zu steigern und die Leistung der Anlagen zu optimieren? Können Sie konkrete Beispiele für die Anwendung in Ihren Projekten nennen?
Kurz gesagt, wir installieren proprietäre Sensoren direkt an den Maschinen unserer Kunden als Teil unserer Lösung. Diese Sensoren ermöglichen es uns, einen hochpräzisen digitalen Zwilling des Fertigungsprozesses zu erstellen. Mithilfe unserer industriellen KI-Plattform können wir dann vorhersagen, wie sich der Prozess unter verschiedenen technologischen Parametern verhalten wird. Als Ergebnis stellen wir unseren Kunden so genannte Betriebsanweisungen zur Verfügung, einfache, umsetzbare Richtlinien, die von den Bedienern leicht implementiert werden können.
Stellen Sie sich eine Produktionshalle vor, in der ein Arbeiter eine Fertigungsmaschine bedient. Nehmen wir das Beispiel der Kabelherstellung aus Kupferlegierungen. Kupfer wird häufig recycelt, und manchmal enthält es chemische Verunreinigungen (Einschlüsse), die zu Drahtbrüchen führen können, was Produktionsausfälle und lange Umrüstzeiten zur Folge hat.
Außerdem zwingt die EV-Revolution die Kabelhersteller dazu, mit neuen Kupferlegierungen zu experimentieren, um die Nachfrage der Automobilindustrie nach Drähten mit höherer Leitfähigkeit zu erfüllen. Jedes Mal, wenn eine neue Legierung eingeführt wird oder wenn eine Legierung Verunreinigungen enthält, müssen die Arbeiter manuell die optimalen technologischen Parameter bestimmen, um die Drahtziehmaschine effizient zu betreiben.
Hier kommt Ailoys ins Spiel. Durch die Installation unserer Sensoren an den Maschinen unserer Kunden sammeln wir Echtzeitdaten und nutzen KI, um in weniger als einer Sekunde optimierte Betriebsanweisungen zu erstellen. Und was noch wichtiger ist: Wir können die von uns vorhergesagte Leistung garantieren. Das bedeutet, dass wir eine Garantie für unsere Betriebsanweisungen ausstellen können, so dass unsere Kunden volles Vertrauen in ihre Produktionsleistung haben.
So haben wir beispielsweise kürzlich den Maschinenpark des weltweit führenden Herstellers von Drahtziehanlagen, Kieselstein International, in Betrieb genommen. Beim Ziehen von recyceltem Kupferdraht konnten wir die Ziehgeschwindigkeit um durchschnittlich 30 % erhöhen! Stellen Sie sich vor, welche Auswirkungen dies auf den Lagerumschlag hat, wenn man den Kupferpreis bedenkt.
Auf welche Weise setzt Ailoys die Technologie des digitalen Zwillings innerhalb seiner Plattform ein? Wie trägt diese Integration zur Entwicklung neuer Werkstoffe und zur Verbesserung von Fertigungsprozessen bei?
Dank unserer firmeneigenen Sensoren können wir einen hochpräzisen digitalen Zwilling des Herstellungsprozesses erstellen. Das Schöne an dieser Technologie ist, dass diese digitalen Zwillinge über eine gesamte Wertschöpfungskette hinweg miteinander verbunden werden können.
Erinnern Sie sich an unsere anfängliche Idee mit Materials Discovery? Eine der größten Herausforderungen bei der Anwendung von KI auf die Materialentwicklung ist die Synthese neu entdeckter Materialien. Oft können diese „vorhergesagten Chemikalien“ nicht mit den vorhandenen Produktionsanlagen hergestellt werden. Das Aufrüsten oder Ersetzen von Maschinen erfordert erhebliche Investitionskosten, was ein großes Innovationshindernis darstellt.
Mit unserer Technologie können wir digitale Zwillinge von Fertigungsprozessen innerhalb des Ailoys Digital Manufacturing Dataverse (ADMD) verbinden. Auf diese Weise können wir Materialchemien vorschlagen, die im Rahmen der bestehenden Lieferkette die beste Leistung erbringen und unnötige Investitionen vermeiden.
Dieser innovative Ansatz ist genau der Grund, warum SPRIND (Bundesagentur für Sprunginnovationen) uns zur Veranstaltung DeepTech Berlin meets SPRIND eingeladen hat. Dort wurden wir ermutigt, unsere Technologie weiterzuentwickeln. Eine solche Anerkennung ist eine starke Bestätigung für unsere Arbeit und motiviert uns, die Grenzen des Machbaren weiter zu verschieben.
Könnten Sie den Ansatz von Ailoys zur Bewältigung der Herausforderungen, mit denen unterdigitalisierte Industrien konfrontiert sind, näher erläutern? Was sind die Hauptziele Ihrer Plattform bei der Umgestaltung von Fertigungsprozessen?
Ganz einfach: Wir konzentrieren uns in erster Linie auf die Materialherstellungsbranche, insbesondere auf die Metallurgie, wo wir über das größte Fachwissen verfügen.
In Branchen wie der Metallurgie sind es in der Regel die Anlagenhersteller, die die Digitalisierung vorantreiben. Viele Metallurgieunternehmen haben jedoch immer noch Maschinen im Einsatz, die seit Jahrzehnten oder sogar Jahrhunderten in Betrieb sind, so dass die Aufrüstung der Anlagen eine umfangreiche Investition darstellt. Hier ist unsere Lösung ideal: Durch den Einsatz unserer proprietären Sensortechnologie und IoT-Plattform können wir unsere Kunden schnell und effizient in die Welt der Industrie 4.0 bringen, ohne dass kostspielige Maschinenüberholungen erforderlich sind.
Um nun auf Ihre nächste Frage einzugehen, möchte ich eine umfassende Antwort geben, denn ich glaube, dass dies entscheidend ist.
Lassen Sie uns mit einem kurzen Brainstorming beginnen: Warum investieren Industrieunternehmen in Fertigungsmaschinen?
Die Antwort ist klar: um eine Rendite zu erzielen. Genauer gesagt streben sie eine Kapitalrendite (Return on Asset, RoA) an. Um diese Rendite zu maximieren, setzen Fertigungsunternehmen F&E-Budgets ein, um die Leistung ihrer vorhandenen Maschinen zu verbessern.
Lassen Sie uns nun einen Schritt zurücktreten und einen Blick auf das Gesamtbild werfen. Auf unseren Zielmärkten, der EU, Japan und den USA, gibt es über 3 Millionen Fertigungsunternehmen. Zusammen investieren sie jährlich mehr als 1 Billion Dollar in Forschung und Entwicklung. Allerdings entfällt der größte Teil dieser Ausgaben auf große multinationale Unternehmen, so dass sich kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in einer schwierigen Lage befinden.
Peter Drucker hat in seinem BuchInnovation and Entrepreneurship: Practice and Principles, das ursprünglich 1985 veröffentlicht wurde, beschreibt diese Herausforderung perfekt:
„Ein Unternehmen, das nicht innoviert, altert unweigerlich und geht unter. Und in einer Zeit des schnellen Wandels wie der jetzigen wird der Niedergang schnell erfolgen."*
Und genau jetzt, 40 Jahre später, befinden wir uns wieder in einer Zeit des raschen Wandels. Die KMU, insbesondere in Europa, stehen unter zunehmendem Druck aufgrund von:
- Alterung der Arbeitskräfte
- Wachsender Wettbewerb auf den globalen Märkten
- Steigende Energiekosten
- Disruptive Technologien wie KI
Genau hier setzt unsere Plattform für industrielle KI an. Unser Hauptziel ist es, KMU bei der Bewältigung dieser Herausforderungen zu helfen, mit Hilfe von:
- Maximierung der Leistung ihrer bestehenden Fertigungsprozesse
- Verkürzung der Markteinführungszeit für wettbewerbsfähige und nachhaltige Materiallösungen.
Auf diese Weise ermöglichen wir es KMU, auch angesichts des raschen technologischen Wandels innovativ, wettbewerbsfähig und widerstandsfähig zu bleiben.
Ailoys ist kürzlich eine Partnerschaft mit JR Energy Solution eingegangen, um die Entwicklung nachhaltiger Batterien voranzutreiben. Können Sie die Rolle Ihrer industriellen KI-Plattform in dieser Zusammenarbeit und ihre erwarteten Auswirkungen auf den Automobilsektor erläutern?
Unsere Zusammenarbeit mit JR Energy Solution zielt speziell darauf ab, die Innovation bei Li-Ion-Batterien zu beschleunigen und neue Batterietechnologien schneller auf den Markt zu bringen.
Batterien sind eine perfekte Anwendung für KI, da sie aus drei Schlüsselkomponenten bestehen: Kathode, Anode und Elektrolyt. Jede dieser Komponenten hat eine eigene Chemie, und jede Kombination dieser Chemie führt zu unterschiedlichen Leistungsmerkmalen der Batterie.
Wenn wir nun diese chemischen Daten mit realen Daten von Autobatterien nach jahrelanger intensiver Nutzung auf der Straße korrelieren, können wir einzigartige Erkenntnisse darüber gewinnen, wie unterschiedliche Elektroden- und Elektrolytchemien die Batterieleistung im Laufe der Zeit beeinflussen.
Stellen Sie sich die Möglichkeiten vor - Automobil-OEMs könnten Batteriezellen mit maßgeschneiderten Eigenschaften bestellen, z. B:
- Individuelle Ladegeschwindigkeit und elektrische Leistung
- Garantiertes und vorhersehbares Wärmeaustauschverhalten
Die industrielle KI-Plattform von Ailoys spielt eine Schlüsselrolle bei der Analyse von Batteriechemie und Leistungsdaten und liefert präzise Technologien für optimierte Batteriedesigns. Sobald JR Energy mit unserer industriellen KI-Plattform vertraut ist, kann das Unternehmen unsere technologischen Anweisungen leicht übernehmen und diese optimierten Batterien produzieren und liefern.
Derzeit verfügt JR Energy über eine Produktionskapazität von etwa 1 GWh und ist damit ideal für Forschungs- und Entwicklungsversuche und die Herstellung von Kleinserienbatterien. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es uns, KI-gestützte Batterieoptimierung mit realen Fertigungskapazitäten zu kombinieren und sicherzustellen, dass Batterien der nächsten Generation schneller und effizienter auf den Automobilmarkt kommen.
Welche Faktoren haben die Entscheidung von Ailoys beeinflusst, sich in Berlin anzusiedeln? Wie hat das KI-Ökosystem der Stadt das Wachstum und die Innovation Ihres Start-ups unterstützt?
Berlin hat uns mit seinem gut entwickelten Ökosystem für Startups und Innovation angezogen. Eine der wichtigsten Verbindungen für uns war INAM (Innovative Network of Advanced Materials), das uns Berlin Partner vorstellte - eine wichtige Organisation, die eine zentrale Anlaufstelle für alle unsere geschäftsbezogenen Bedürfnisse bot.
Über Berlin Partner hatten wir die Möglichkeit, an regierungsgeführten Delegationen nach Japan, Dubai und Portugal im Jahr 2024 teilzunehmen, was unsere internationale Reichweite erheblich erweiterte. Darüber hinaus konnten wir durch unser Engagement bei MotionLab Teil der De:hub-Initiative werden, was uns als junges Unternehmen bereits geholfen hat, unsere globale Präsenz zu stärken.
Mit der Zeit haben wir sogar unser eigenes Sprichwort entwickelt:
„Wenn du ein Unternehmen gründen willst, kannst du das an vielen Orten tun. Aber wenn du dein Geschäft ankurbeln willst, musst du nach Berlin gehen.“
Das KI- und Deep-Tech-Ökosystem der Stadt in Kombination mit der starken Unterstützung durch die Regierung, den Vernetzungsmöglichkeiten und dem Zugang zu Branchenführern hat entscheidend dazu beigetragen, unser Wachstum und unsere Innovation zu beschleunigen.
Was sind die Pläne von Ailoys für die Zukunft, um die Fähigkeiten Ihrer Plattform zu erweitern? Gibt es bestimmte Branchen oder Technologien, die Sie erforschen oder in Ihre Lösungen integrieren wollen?
Wir planen, unser geistiges Eigentum im Bereich des EDGE-Computing weiter auszubauen. Derzeit generieren unsere KI-Agenten Betriebsanweisungen aus der Cloud, aber wir wollen ihren Einsatz über spezielle EDGE-Computing-Geräte - etwa so groß wie ein Mobiltelefon - ermöglichen. Unser Ingenieurteam arbeitet bereits an dieser Lösung, und wir planen, das erste Modell im zweiten Quartal 2026 auf den Markt zu bringen.
Was die Branchen betrifft, so bleiben wir der Fertigung verpflichtet und konzentrieren uns darauf, neue Branchen in unsere industrielle KI-Plattform einzubinden. Die Expansion in neue Fertigungsbereiche wird es uns ermöglichen, die KI-gestützte Prozessoptimierung für ein noch breiteres Spektrum an industriellen Anwendungen einzusetzen.
Wir werden Sie auf jeden Fall auf dem Laufenden halten! Abonnieren Sie unsere LinkedIn-Unternehmensseite, um über unsere neuesten Entwicklungen informiert zu bleiben.
Vielen Dank für das Gespräch!
*Freie Übersetzung der Redaktion