AQUA-KI

AQUA-KI ist ein Forschungsprojekt des Leibniz-Instituts für Gewässerökologie und Binnenfischerei (IGB) zur KI-gestützten Erfassung von Mikroorganismen in Wasserökosystemen. Das BMU-geförderte Projekt kombiniert Unterwassermikroskopie mit Machine-Learning-Techniken wie One-Shot-Learning, Metric Learning und Active Learning, um automatisierte In-situ-Systeme für Umweltmonitoring zu entwickeln und Frühwarnsysteme für invasive Arten und Wasserverunreinigungen zu ermöglichen im Kontext der Agenda 2030.